为讨论人工智能技术在电力范畴的使用远景和方向，寻觅AI在电力范畴的着力点和突破点，中国电科院于2017年12月6日举行主题为

  华南理工大学余涛教授作题为“根据信息-物理-社会交融体系的才智动力调度机器人理论与实践”的专题陈述。陈述首要介绍了面向下一代动力电力体系的平行CPSS抱负架构以及根据平行CPSS结构的才智动力调度机器人及其常识自动化。以互联电网“一致时间尺度”发电调度与操控问题和微网归纳动力体系优化调度问题为事例介绍了平行CPSS的集中操控和涣散操控以及在试点工程上的测验。信息-物理-社会体系的深层次地交融和根据调度机器人集体RoboECs的人工社会建模办法是根据平行CPSS架构的RoboEC及其常识自动化面试的首要应战。

  余涛（1974），男，华南理工大学“配电网智能化与节能” 方向团队担任人，电能质量与节能研究所所长，教授，博士生导师。清华大学博士结业，现任国家电力可靠性规范委员会委员，国内中心期刊《电测与外表》与《电力体系及其自动化学报》编委，曾任香港理工大学、澳大利亚悉尼科技大学外聘博士生导师。掌管国家天然科学基金4项和省部级项目6项，参加国家973和863项目3项；掌管南方电网和国家电网托付科技项目50余项，其间单项超越500万的重点项目4项。宣布论文140余篇，其间SCI检索榜首/通讯作者30余篇，专著2本，取得专利20余项，软著5项。曾获教育部天然科学奖1项，南方电网科技进步奖6项。

  余涛教授长时间从事机器学习、智能优化与多智能体博弈论在智能电网使用理论研究，团队包括2名教授、4名副教授和1名博士后，硕士和博士研究生总人数超越40人，已建立了包括深度学习、强化学习和搬迁学习等20余种机器学习算法代码库及包括了经典单方针/帕累托优化算法和智能优化等30余种最优化算法代码库，其间有近三分之一为自主提出新算法；以Nash-Q、CE-Q、Asymmetric-Q等为代表多智能体博弈论算法库是其团队中最有特征和优势部分，可求解电力市场下多主体博弈杂乱决策问题；开发并具有全自主常识产权的从光伏/储能底层优化与操控到云端的广域动力互联网常识自动化调控体系软硬件中心技术，其部分效果已在所担任的多个南方电网动力互联网演示项目得以使用。